2017 年将是尼康成立第一百周年。随着单反销量大幅下滑，尼康在相机市场表现不尽人意。在16年11月发布的财报当中，尼康发布了一则重组公告，将千余名员工重新调配，削减半导体和相机业务人员，转往其它岗位。
其它岗位分布于尼康想要进入的 VR 领域与医疗领域相关的部门。前者的主打是 KeyMission 360 运动相机，后者则是与子公司 Optos 一起与 Verily 合作。
Optos 是英国一家视网膜成像公司。这家公司的超广域成像技术（Ultra Widefield）可以将视网膜面积的 80% 进行数字化成像。2015 年，尼康以 478 亿日元（约 4 亿美元）将该公司收购，计划将自身的图像处理技术与 Optos 的产品与技术结合起来。
而 Verily 就是那个做了防抖勺子的公司，也是之前 Google X 的生命科学部门，如今是 Alphabet 旗下的 Verily 生命科学公司。
这次合作，他们将加强对糖尿病视网膜病变和黄斑水肿的诊断筛选过程。
这两种病均为糖尿病最常见的并发症之一，约三分之一的糖尿病患者会受到这种并发症的影响。这两种并发症的早期病变很容易筛查，只需要分析视网膜的影像结果就能发现。早期治疗也很简单，在玻璃体内注射药物，严重时采取激光治疗即可。
然而由于患病人数众多，医疗资源不足，如果要普遍地对这项指标进行筛查，仅美国一年就需要评估 3200 万份视网膜影像。很多患者未能定期检查，导致病变恶化甚至失明，这正是如今致盲的主要原因之一。
目前，合作的细节尚未披露。显然，尼康将提供光学成像设备与图像处理方面的技术支持。另一方面， Verily 将负责机器学习的事情。
此前，Google的 Gulshan 研究小组就利用深度学习完成了一项研究，他们尝试用人工智能对各阶段的糖尿病视网膜病变进行影像学诊断，研究成果发表在JAMA （《美国医学会杂志》）上，结论是经过 13 万份影像学习后的神经网络，对 1.3 万份影像的诊断与分级甚至略微优于参与这项实验的几位眼科医师。
深度学习是对人工神经网络的训练过程。人工神经网络并不能看出表面的视觉差异，它会对图像背后的数据进行反复地分析，组合低层的特征从而分辨抽象的高层属性。
